numpyでの行列操作:行列の作成・列の削除
Rでの matrix 関数です。numpy にて。 一次元配列から二次元配列の作り方が分かりませんでした。 reshape で -1 を使えば良い模様。 列数を 4 と指定して、行数を -1 の指定なしにする。 行数は自… 続きを読む numpyでの行列操作:行列の作成・列の削除
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Rでの matrix 関数です。numpy にて。 一次元配列から二次元配列の作り方が分かりませんでした。 reshape で -1 を使えば良い模様。 列数を 4 と指定して、行数を -1 の指定なしにする。 行数は自… 続きを読む numpyでの行列操作:行列の作成・列の削除
以下の「桁外れに速い」は大きな配列を対象とする場合でした。 numpy.max は桁外れに速い(Python) 今回、小さな配列でのヘビーループ(回数の多いループ)では、逆に、numpy を使うと、明らかに遅くなってしま… 続きを読む numpy.max はヘビーループでは遅い(Python)
トークンが何故か無効になった時に、Jupyterにログインする方法。 また、誤って Logout を押してしまった後、入れなくなった場合に。 いつもはトークン付き URL にてアクセスしているので、 直接ディレクトリ一覧… 続きを読む Jupyter NotebookでPassword or tokenを求められた場合に
とても簡単です。 Docker for Windows はインストール済みとします。 以下のコマンドを実行し、イメージをプルします。 docker pull jupyter/datascience-notebook 続い… 続きを読む Docker for Windowsにて深層学習Python環境を立てる(Jupyter)
※ こちらも併せてお読み下さいnumpy.max はヘビーループでは遅い(Python) ちょっと気づいたのでメモ。 最大値を取ることは良くあるけれど、Python なんか遅い。max 関数がボトルネックになることがある… 続きを読む numpy.max は桁外れに速い(Python)
以下の投稿の時もだったけれど、何かあぶねえ。。。 Python の 三項演算子 は 複数の値(tuple)を返せる Python では、p if True else q で、三項演算子できるけれど、 それで lambda… 続きを読む Pythonの三項演算子とlambda式での不具合