カテゴリー: Statistics

多変量の、量的データの変量の合成に用いられる主成分分析。 計算の中身を追ってみました。 （１）相関行列の算出 もとデータより、相関行列を算出します。 Statistics: 分散共分散行列と相関行列 主成分分析の入力デー… 続きを読む 主成分分析

R には主成分分析のための関数が、 主なものとして、prcomp, princomp, そして FactoMineR の PCAと、３つあります。 計算結果の数値の違いについて、まとめてみました。 なお、このサイトの主成… 続きを読む Rでの主成分分析の結果の違いについて

中身を調べてみました。 なお、本例では分かりやすさのために、 2次元のベクトル空間で話を進めます。 なお、線形変換の話が前提となっています。 Statistics: 線形変換 また、資料として、こちらを使わせて頂いており… 続きを読む 固有ベクトルと固有値

3Dプログラミングや画像処理、GISで出てくるアフィン変換。 これ、線形変換と平行移動を合わせたものです。 平行移動は置いといて、、、線形変換とは？ これ、 行列の掛け算で、座標点が移動してくれる優れものです。 http… 続きを読む 線形変換

ここでは、２次元のベクトル空間での 基底変換について述べます。 任意のベクトルは、平行でない２つのベクトルの 線形結合（ベクトルの定数倍と加算） として示すことができます。 このとき、定数倍されるベクトルの事を、基底とい… 続きを読む 基底変換

ある２組のデータ列A、Bからなる表を仮定します。 なお、併記のRでの計算例は、attitude をデータセットとして用い、 列A は attitude[,1] を、列B は attitude[,2] を指すこととします。… 続きを読む 分散共分散行列と相関行列